[개인 프로젝트] 압연 공정에서의 scale 불량 분류 및 원인 인자 분석 프로젝트

📚 압연 공정에서의 scale 불량 분류 및 원인 인자 분석 프로젝트

📌 프로젝트 개요 

수행 기간	2022.11
사용 데이터	아카데미 제공
내용	압연 공정 시 발생하는 Scale의 불량을 분류하는 모델을 개발 불량 예측에 영향을 미치는 인자 발굴
사용 프로그램 및 언어	Visual Studio Code, Python

 

포스코 AI/Bigdata 아카데미에서 수행한 빅데이터 분석 프로젝트로,
아카데미에서 제공되는 데이터로 분석을 수행했다.

압연 공정에서의 불량품 분류는 생산력의 최대화를 위해 요구된다.
스마트 공장은 불량품이 나오면 정확히 어느 시점에 왜 결함이 발생했는지 확인하고
이를 바탕으로 스마트 공장이 스스로 순간순간 이런 문제를 제어해 불량 발생을 최소화한다.

프로젝트에서는 EDA와 가설검정을 통해 변수 간 관계성을 파악한다.
이후 로지스틱 회귀 모델을 포함하여, 랜덤 포레스트/앙상블 모델을 구축하고,
베이비 시팅(Baby sitting) 기법으로 파라미터를 선정한다.

또한 구축한 최종 모델의 활용 방안과 영향 인자 분석을 통해 보다 개선된 공정 환경을 제안한다.

 

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📑 프로젝트 보고서

 

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1. 프로젝트 도입

 

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2. EDA

 

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3. 통계 검정

 

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4. 전처리

 

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5. 모델링

 

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6. 결과

 

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7. 데이터 파일 및 코드 구현 (깃허브 링크)

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