📚 통신사 고객 이탈 예측을 통한 매출 증대 및 대응 방안 마련📌 프로젝트 개요수행 기간2023.04~2023.05사용 데이터Z통신사 고객 정보 데이터 (하단 첨부)사용 프로그램 및 언어 Google Colab, Python, Scikit-learn, XAI, A/B 테스트Z통신사 충성 고객 전환 솔루션에서 활용한 데이터를 재활용해 개인적으로 프로젝트를 수행하고 보고서를 다시 제작했다.기존의 분석보다 다양한 변수 기준을 두어 고객 이탈에 영향을 미치는 인자를 파악하고,이를 활용해 기획할 수 있는 개선안을 제시해 보고서의 질과 양을 풍성히 했다.또한 발굴한 인자를 바탕으로 통제그룹과 실험그룹을 두어 A/B 테스트를 시도하고,고객 이탈 방지를 위한 프로모션을 최적화했다.아래는 프로젝트에 관한 내용이다.?..

📚 척추 질환 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상 📌 프로젝트 개요 수행 기간2024.02 - 2024.04사용 데이터포스코 아카데미 제공내용60만건의 환자 진료 데이터를 분석하고, 수술 결과 예측 모델과 재발 예측 모델을 구축함.또한 이를 활용해 새로운 고객 경험을 제공할 수 있는 프로모션과 서비스를 기획 및 디자인함.  사용 프로그램 및 언어 Python, Google Colab, Pandas, scikit-learn 2024.07.23 - [데이터 분석 프로젝트] - [팀 프로젝트] 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상 [팀 프로젝트] 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상📚 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상 📌 프로..

📚 먹으면서 에코하는 가장 스마트한 방법, 오늘티켓📌 프로젝트 개요수행 기간 2023.09 - 2023.12사용 데이터 "소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보", 공공데이터포털"전국음식물폐기물다량배출업소표준데이터", 공공데이터포털"서울시민의 업종별 카드소비 패턴 데이터", 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 성과  ‘코딩과 소비자응용’  과목 석차 1등(A+) 사용 프로그램 및 언어 Google Colab, Viusal Studio Code, Python, SQL학부의 ‘코딩과 소비자응용’ 과목의 캡스톤 디자인 프로젝트로 진행한 개인프로젝트이다. SQL을 활용하여 패널 데이터를 분석하고, 분석 인사이트를 기반으로 UI/UX를 디자인하였다. 디자인에는 사용자 중심의 앱 서비스의 전반적인 과정을 구체적으로 포함하..

📚 온라인 채널의 일별 제품 판매량 예측 프로젝트📌 프로젝트 개요수행 기간2023.08 - 2023.09사용 데이터LG 생활건강 제공내용온라인 채널에서 판매되는 생활 제품의 일일 판매량과 브랜드별 일일 검색량, 그리고 제품별 판매가에 대한 시계열 데이터를 분석하여 일일 제품 판매량 예측을 수행함. 수행 역할 3인 팀 내 역할 | EDA/데이터 정제, 파라미터 튜닝, 프로모션 제시, 보고서 제작 및 발표사용 프로그램 및 언어 Google Colab, Python성과 AI 해커톤 대회 최우수상 수상  온라인 채널 제품 판매량 예측 AI 오프라인 해커톤 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io LG AImers (AI 전문가 교육과정)에 입과하..

📚 Z통신사 충성 고객 전환 솔루션📌 프로젝트 개요수행 기간2023.04~2023.05사용 데이터Z통신사 고객 정보 데이터 (하단 첨부)수행 역할고객 이탈 예측 모델 개발, 고객 군집화 및 군집별 인사이트 도출, 프로모션 개발, 보고서 제작사용 프로그램 및 언어 Google Colab, Python, Scikit-learn, XAI, K-Means포스코 AI/Bigdata 아카데미에서 만난 팀원 2명과 팀을 꾸려 아카데미에서 수행한 빅데이터 분석 프로젝트를 개선하고 이에 대한 성과를 발표하는 2022 미래산업 인재육성 컨퍼런스(대한상공회의소 주최)에 참가했다. 기존에 65%의 정확도를 보였던 예측모델을 개선하여, 정확도가 약 28% 상승하고 일반화 성능이 완화된 XGBoost Classifier 모델..

📚 AI 포트홀 탐지 자율주행 자동차 (게시글 작성 중 입니다.)📌 프로젝트 개요 수행 기간2022.11 - 2022.12사용 데이터1. roboflow 데이터 활용2. 직접 포트홀 이미지 데이터 촬영내용 빠른 도로 유지보수와 도로 교통 편의 증진을 위한포트홀 탐지 및 정보 전송 자율주행 자동차 수행 역할6인 팀 내 역할 | 자료조사, 포트홀 탐지 모델(yolact 구현), 보고서 작성 사용 프로그램 및 언어 Visual Studio Code, Python성과프로젝트 장려상 수상 2022년, 대부분의 포트홀 탐지 기술은 각 지자체가 도로 유지보수에 활용할 수 있는 정보 수집을 목적으로 했다. 그렇기에 실제 주행 상황에서 포트홀을 실시간으로 탐지하기 어렵다는 한계가 존재했다. 또한 데이터가 고속도로 ..

📚 압연 공정에서의 scale 불량 분류 및 원인 인자 분석 프로젝트 📌 프로젝트 개요 수행 기간 2022.11 사용 데이터 아카데미 제공 내용압연 공정 시 발생하는 Scale의 불량을 분류하는 모델을 개발불량 예측에 영향을 미치는 인자 발굴사용 프로그램 및 언어Visual Studio Code, Python 포스코 AI/Bigdata 아카데미에서 수행한 빅데이터 분석 프로젝트로,아카데미에서 제공되는 데이터로 분석을 수행했다.압연 공정에서의 불량품 분류는 생산력의 최대화를 위해 요구된다. 스마트 공장은 불량품이 나오면 정확히 어느 시점에 왜 결함이 발생했는지 확인하고 이를 바탕으로 스마트 공장이 스스로 순간순간 이런 문제를 제어해 불량 발생을 최소화한다.프로젝트에서는 EDA와 가설검정을 통해 변수 간..

📚 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상 📌 프로젝트 개요 수행 기간2022.10 - 2022.11사용 데이터포스코 아카데미 제공내용60만건의 환자 진단/수술 관련/엑스레이 데이터를 분석하고, 척추 이상 환자를 대상으로 환자의 특성을 반영한 서비스 개발수행 역할6인팀 내 역할 | 자료 조사, EDA, 예측 모델 개발, 개선안 도출 사용 프로그램 및 언어 Visual Studio Code, Python성과프로젝트 장려상 수상 환자의 진단 데이터, 수술 관련 데이터, 엑스레이 진단 데이터를 활용하여 데이터 분석뿐만 아니라 환자의 특성을 반영한 서비스를 기획하는 프로젝트를 진행하였다. 본 프로젝트는 척추 수술 환자와 척추 이상 환자를 대상으로 하는 프로젝트로, 수술 결과를 예측하는 모델..