[삼성 SDS Brightics 서포터즈] 대외활동 내역 및 성과 기록

📌 활동 개요 

활동 기간	2022.06.15 - 2022.11.25
활동 목적	'빅데이터 분석학'으로 전공을 선택하고, 데이터 관련 활동을 쌓으면서 더 다양한 산업의 데이터를 다루어보기 위해 삼성 SDS의 브라이틱스 서포터즈에 지원하여 선발되었다.
사용 프로그램 및 언어	Brightics Studio, Python
활동 성과	• 5개 팀 25명의 서포터즈 멤버 중 우수 서포터즈 팀 선정 • 팀원들과 AI 경진대회에 참가하여 '최우수상' 수상

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 💡수행 프로젝트 목록

구분	프로젝트명	수행 기간	사용 데이터
개인	1. 신용카드 승인 예측 모델 개발	2022.06.25 - 2022.07.08	Credit Card Approval Prediction (kaggle.com)
팀	2. 태양광/풍력 에너지 발전량 예측 모델 개발	2022.07.09 - 2022.08.10	주최기관 제공
팀	3. 의료비 예측 모델 개발	2022.08.11 - 2022.09.27	Medical Cost Personal Datasets (kaggle.com)
개인	4.인천시민의 소비 금액 예측 모델 개발	2022.09.27 - 2022.10.29	인천광역시_소비 데이터 | 공공데이터포털 인천광역시_소득 데이터 | 공공데이터포털

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🔗 당시 활동 포스팅

구분	포스팅 수	URL
1. 신용카드 승인 예측 모델 개발	3	1.Load&전처리 2. 전처리2 & Join/Split 3.Sampling & Modeling & 성능평가
2. 태양광/풍력 에너지 발전량 예측 모델 개발	0	AI 경진대회
3. 개인 의료비 예측 모델 개발	8	1. 프로젝트 소개 & 데이터 소개 & EDA 2. 데이터 전처리 3. 모델링 :: Decision Tree, Xgboost 4. 프로젝트 정리 5-8. 팀영상 제작 일지
4. 인천시민의 소비 금액 예측 모델 개발	5	1.소개&전처리 2. 데이터 추가 및 결합 & EDA 3. 가설 검정 & 변수 선택 & 모델링 데이터 준비 4. 다음달 소비금액 예측 모델 개발 5. 연도별 소비금액 예측 모델 개발