📚 분산 발전 주체 간 효율적인 P2P 전력매매 아이디어, 솔라시도📌 프로젝트 개요 수행 기간 2022.08 - 2022.09 수행 목적전력 시장에 대한 이해를 높이고, 비즈니스적 사고와 전략 수립 능력을 기르고자 진행함 내용 효율적인 전력 거래를 위하여 누진제를 기반으로 잉여전력을자동거래하는 알고리즘을 설계하고, 계시별 요금제를 기반으로차등적인 요금을 적용하는 P2P 전력거래 비즈니스 모델을 제작 수행 역할 5인 팀 내 역할 |  전력 소비량 예측, 알고리즘 순서도 및 기획안 제작 사용 프로그램 및 언어 Brightics Studio, Python, Notion, Google Colab 성과 '지속가능한 에너지 활용을 위한 인공지능 경진대회' 아이디어 공모 분야 최우수상 2022년 당시,..

문제 보기 : n^2 배열 자르기 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr문제정답률 : 66%   작성 코드##1def solution(n, left, right): ans = [] ; answer = [] for nn in range(1,n+1): for i in range(nn): if i == nn-1: ans.append([nn]*nn) #[[1,2][2,2]] else: ans[i].append(nn) for ls in an..

문제 보기 :  행렬의 곱셈 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr문제정답률 : 65%작성 코드def solution(arr1, arr2): k = [] ; idx=0 for ar1 in arr1: new = [] idx_ar2 = 0 while len(new) != len(arr2[0]): value = 0 ; idx = 0 for ar2 in arr2: value += ar1[idx]*ar2[idx_ar2] #2x5+3x2+2*..

📚 보험 납부금 기반 개인 의료비 예측 프로젝트📌 프로젝트 개요수행 기간 2022.07 - 2022.08 사용 데이터 Medical Cost Personal Datasets (kaggle.com) 내용 Kaggle의 보험 납부금 데이터셋을 활용하여 과잉진료와 무분별한 의료비 증가를 방지하기 위한 의료비 예측 모델 개발 수행 역할 5인 팀 내 역할 | 주제 선정, 데이터 정제, ML모델링, 보고서 제작 사용 프로그램 및 언어 Brightics Studio, Python성과 삼성SDS 서포터즈 단독우수팀 이 프로젝트에서는 의료비 선정에 개인의 나이, 성별, 자녀 수, 흡연 여부 등이 미치는 영향을 분석하고, 통계 검정을 통해 데이터 간 관계와 핵심 변수를 선정했다.도출된 결과를 바탕으로 데이터를 정제..