데이터 분석 프로젝트 [개인 프로젝트] 인천 시민의 금융 데이터 기반 소비금액 분석 및 예측 - 728x90 반응형 📚 인천 시민의 금융 데이터 기반 소비금액 분석 및 예측 프로젝트 📌 프로젝트 개요 수행 기간 2022.10.- 2022.11. 사용 데이터 인천광역시_소비 데이터_20200630 | 공공데이터포털 (data.go.kr) 인천광역시_소득 데이터_20200630 | 공공데이터포털 (data.go.kr) 내용 인천 시민의 금융 데이터를 활용하여 다음달 소비 금액 예측 모델과 연도별 소비금액 예측 모델을 개발하여 비교 분석 사용 프로그램 및 언어 Brightics Studio, Python 인천 시민의 금융 데이터를 활용하여 다음달 소비 금액 예측 모델을 개발하고 연도별로 데이터를 분리하여 누적 소비금액 예측 모델을 개발한 뒤, 이를 비교분석했다. 또한 이 모델의 실현가능한 활용 방안을 다양하게 제시했다. 개인은 자신의 소비금액을 예측하여 예산을 설정하고 과소비를 예방할 수 있음을 강조했다. 또한 금융 회사는 고객 정보를 바탕으로 고려 요소를 다양하게 하여 군집을 설정한 뒤, 소비금액 예측과 군집 간 소비 금액 변화 패턴을 분석을 통해 다양한 군집을 타겟으로 하는 카드, 보험 상품을 개발하거나 외부플랫폼과의 제휴/협업을 통한 금융서비스 기획을 제안했다. 📑 프로젝트 보고서 1. Introduction 2. EDA & Preprocessing 3. Modeling [다음달 소비 금액 예측 모델] [연도별 다음달 소비 금액 예측 모델] 4. Result personal_mini_project/2022_인천 시민의 금융 데이터 기반 소비금액 분석 및 예측 at main · osoomin1503/person 개인적으로 진행한 미니 프로젝트들 업로드 공간. Contribute to osoomin1503/personal_mini_project development by creating an account on GitHub. github.com 320x100 728x90 공유하기 게시글 관리 DATA DIARY '데이터 분석 프로젝트' 카테고리의 다른 글 [개인 프로젝트] 압연 공정에서의 scale 불량 분류 및 원인 인자 분석 프로젝트 (0) 2024.07.24 [팀 프로젝트] 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상 (0) 2024.07.23 [팀 프로젝트] 신한라이프 고객 유치를 위한 거래 패턴 분석 (0) 2024.07.21 [팀 프로젝트] 분산 발전 주체 간 효율적인 P2P 전력매매 아이디어 (0) 2024.07.18 [팀 프로젝트] 보험 납부금 기반 개인 의료비 예측 프로젝트 (0) 2024.07.16 Contents 당신이 좋아할만한 콘텐츠 [개인 프로젝트] 압연 공정에서의 scale 불량 분류 및 원인 인자 분석 프로젝트 2024.07.24 [팀 프로젝트] 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상 2024.07.23 [팀 프로젝트] 신한라이프 고객 유치를 위한 거래 패턴 분석 2024.07.21 [팀 프로젝트] 분산 발전 주체 간 효율적인 P2P 전력매매 아이디어 2024.07.18 댓글 0 + 이전 댓글 더보기