데이터 분석 프로젝트

[팀 프로젝트] 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상

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📌 프로젝트 개요 

수행 기간 2022.10 - 2022.11
사용 데이터 포스코 아카데미 제공
내용 60만건의 환자 진단/수술 관련/엑스레이 데이터를 분석하고,
척추 이상 환자를 대상으로 환자의 특성을 반영한 서비스 개발
수행 역할 6인팀 내 역할 | 자료 조사, EDA, 예측 모델 개발, 개선안 도출
사용 프로그램 및 언어 Visual Studio Code, Python
성과 프로젝트 장려상 수상

 

환자의 진단 데이터, 수술 관련 데이터, 엑스레이 진단 데이터를 활용하여
데이터 분석뿐만 아니라 환자의 특성을 반영한 서비스를 기획하는 프로젝트를 진행하였다.

본 프로젝트는 척추 수술 환자와 척추 이상 환자를 대상으로 하는 프로젝트로,
수술 결과를 예측하는 모델과 재발 여부 예측 모델이 핵심인 프로젝트이다.
또한 환자의 특성에 따라 맞춤형 개인화 서비스를 기획하고 제공한다는 점에서
본원은 환자 확보를 통한 안정적인 수익 확보에 대한 기대효과를 가진다.

 


📑 프로젝트 보고서

 


1. 추진 배경

 


2. 현황 및 개선기회

 


3. 분석 계획

 


4. 분석 결과

 


5. 개선안

 


Patient_Surgery_Data.csv
0.13MB
Medical_Image_Data_01.csv
0.13MB
Patient_Diagnosis_Data.csv
0.17MB

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