프로젝트
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📚 인천 시민의 금융 데이터 기반 소비금액 분석 및 예측 프로젝트📌 프로젝트 개요 수행 기간2022.10.- 2022.11.사용 데이터인천광역시_소비 데이터_20200630 | 공공데이터포털 (data.go.kr) 인천광역시_소득 데이터_20200630 | 공공데이터포털 (data.go.kr)내용인천 시민의 금융 데이터를 활용하여 다음달 소비 금액 예측 모델과 연도별 소비금액 예측 모델을 개발하여 비교 분석사용 프로그램 및 언어Brightics Studio, Python 인천 시민의 금융 데이터를 활용하여 다음달 소비 금액 예측 모델을 개발하고 연도별로 데이터를 분리하여 누적 소비금액 예측 모델을 개발한 뒤, 이를 비교분석했다. 또한 이 모델의 실현가능한 활용 방안을 다양하게 제시했다. 개인은 자신..
[개인 프로젝트] 인천 시민의 금융 데이터 기반 소비금액 분석 및 예측📚 인천 시민의 금융 데이터 기반 소비금액 분석 및 예측 프로젝트📌 프로젝트 개요 수행 기간2022.10.- 2022.11.사용 데이터인천광역시_소비 데이터_20200630 | 공공데이터포털 (data.go.kr) 인천광역시_소득 데이터_20200630 | 공공데이터포털 (data.go.kr)내용인천 시민의 금융 데이터를 활용하여 다음달 소비 금액 예측 모델과 연도별 소비금액 예측 모델을 개발하여 비교 분석사용 프로그램 및 언어Brightics Studio, Python 인천 시민의 금융 데이터를 활용하여 다음달 소비 금액 예측 모델을 개발하고 연도별로 데이터를 분리하여 누적 소비금액 예측 모델을 개발한 뒤, 이를 비교분석했다. 또한 이 모델의 실현가능한 활용 방안을 다양하게 제시했다. 개인은 자신..
2024.07.22 -
📚 신한라이프 고객 유치를 위한 거래 패턴 분석📌 프로젝트 개요 수행 기간2022.09사용 데이터신한금융그룹 제공 데이터 (사용 후 필수 폐기)내용 신한라이프 미가입 고객을 유치하기 위한 방안을 마련하기 위해 고객과 비고객의 거래 패턴을 분석하고, 군집화를 통해 군집별 맞춤 상품과 마케팅 방안을 제시했다. 수행 역할2인 팀 내 역할 | 팀장, 데이터 정제, 군집화, 결과 해석, 발표자료 제작 사용 프로그램 및 언어 Visual Studio Code, Python성과제 1회 신한금융그룹 빅데이터 해커톤 대회 장려상 수상 디지털 신기술 혁신공유대학들과 신한금융그룹이 함께 하는 빅데이터 해커톤 대회 ‘제1회 신·빅·해’에 참가했다. 이 대회는 신한은행, 신한카드, 신한금융투자, 신한라이프를 대상으로 소비..
[팀 프로젝트] 신한라이프 고객 유치를 위한 거래 패턴 분석📚 신한라이프 고객 유치를 위한 거래 패턴 분석📌 프로젝트 개요 수행 기간2022.09사용 데이터신한금융그룹 제공 데이터 (사용 후 필수 폐기)내용 신한라이프 미가입 고객을 유치하기 위한 방안을 마련하기 위해 고객과 비고객의 거래 패턴을 분석하고, 군집화를 통해 군집별 맞춤 상품과 마케팅 방안을 제시했다. 수행 역할2인 팀 내 역할 | 팀장, 데이터 정제, 군집화, 결과 해석, 발표자료 제작 사용 프로그램 및 언어 Visual Studio Code, Python성과제 1회 신한금융그룹 빅데이터 해커톤 대회 장려상 수상 디지털 신기술 혁신공유대학들과 신한금융그룹이 함께 하는 빅데이터 해커톤 대회 ‘제1회 신·빅·해’에 참가했다. 이 대회는 신한은행, 신한카드, 신한금융투자, 신한라이프를 대상으로 소비..
2024.07.21 -
📚 분산 발전 주체 간 효율적인 P2P 전력매매 아이디어, 솔라시도📌 프로젝트 개요 수행 기간 2022.08 - 2022.09 수행 목적전력 시장에 대한 이해를 높이고, 비즈니스적 사고와 전략 수립 능력을 기르고자 진행함 내용 효율적인 전력 거래를 위하여 누진제를 기반으로 잉여전력을자동거래하는 알고리즘을 설계하고, 계시별 요금제를 기반으로차등적인 요금을 적용하는 P2P 전력거래 비즈니스 모델을 제작 수행 역할 5인 팀 내 역할 | 전력 소비량 예측, 알고리즘 순서도 및 기획안 제작 사용 프로그램 및 언어 Brightics Studio, Python, Notion, Google Colab 성과 '지속가능한 에너지 활용을 위한 인공지능 경진대회' 아이디어 공모 분야 최우수상 2022년 당시,..
[팀 프로젝트] 분산 발전 주체 간 효율적인 P2P 전력매매 아이디어📚 분산 발전 주체 간 효율적인 P2P 전력매매 아이디어, 솔라시도📌 프로젝트 개요 수행 기간 2022.08 - 2022.09 수행 목적전력 시장에 대한 이해를 높이고, 비즈니스적 사고와 전략 수립 능력을 기르고자 진행함 내용 효율적인 전력 거래를 위하여 누진제를 기반으로 잉여전력을자동거래하는 알고리즘을 설계하고, 계시별 요금제를 기반으로차등적인 요금을 적용하는 P2P 전력거래 비즈니스 모델을 제작 수행 역할 5인 팀 내 역할 | 전력 소비량 예측, 알고리즘 순서도 및 기획안 제작 사용 프로그램 및 언어 Brightics Studio, Python, Notion, Google Colab 성과 '지속가능한 에너지 활용을 위한 인공지능 경진대회' 아이디어 공모 분야 최우수상 2022년 당시,..
2024.07.18 -
📚 보험 납부금 기반 개인 의료비 예측 프로젝트📌 프로젝트 개요수행 기간 2022.07 - 2022.08 사용 데이터 Medical Cost Personal Datasets (kaggle.com) 내용 Kaggle의 보험 납부금 데이터셋을 활용하여 과잉진료와 무분별한 의료비 증가를 방지하기 위한 의료비 예측 모델 개발 수행 역할 5인 팀 내 역할 | 주제 선정, 데이터 정제, ML모델링, 보고서 제작 사용 프로그램 및 언어 Brightics Studio, Python성과 삼성SDS 서포터즈 단독우수팀 이 프로젝트에서는 의료비 선정에 개인의 나이, 성별, 자녀 수, 흡연 여부 등이 미치는 영향을 분석하고, 통계 검정을 통해 데이터 간 관계와 핵심 변수를 선정했다.도출된 결과를 바탕으로 데이터를 정제..
[팀 프로젝트] 보험 납부금 기반 개인 의료비 예측 프로젝트📚 보험 납부금 기반 개인 의료비 예측 프로젝트📌 프로젝트 개요수행 기간 2022.07 - 2022.08 사용 데이터 Medical Cost Personal Datasets (kaggle.com) 내용 Kaggle의 보험 납부금 데이터셋을 활용하여 과잉진료와 무분별한 의료비 증가를 방지하기 위한 의료비 예측 모델 개발 수행 역할 5인 팀 내 역할 | 주제 선정, 데이터 정제, ML모델링, 보고서 제작 사용 프로그램 및 언어 Brightics Studio, Python성과 삼성SDS 서포터즈 단독우수팀 이 프로젝트에서는 의료비 선정에 개인의 나이, 성별, 자녀 수, 흡연 여부 등이 미치는 영향을 분석하고, 통계 검정을 통해 데이터 간 관계와 핵심 변수를 선정했다.도출된 결과를 바탕으로 데이터를 정제..
2024.07.16 -
📚 진료내역정보 기반 주질병 분석 & 서울시 치매환자 유병 현황 기반 환자 분포 분석📌 프로젝트 개요수행 기간 2021.12 ~ 2022.01 사용 데이터1) 공공데이터포털 > 국민 건강 보험 공단의 진료내역 데이터2) 시군구별 치매유병현황, 서울시 치매 사망자수 및 사망률, 서울시 치매센터3) 질병사인코드내용 빅데이터혁신공유사업단에서 주최한 ‘2021 빅데이터 학습 아이디어 공모전’에 참가하여, 국민 건강 보험 공단의 진료내역 데이터와 서울시 치매 환자 데이터를 활용하여주질병 분석과 환자 분포 분석을 수행함. 수행 역할 2인 팀 / 팀장, 추가 데이터 수집과 정제, 데이터 시각화 및 해석사용 프로그램 및 언어Visual Studio Code, R성과대상2021년 교내 공모전으로, 1년간 수행한 데이..
[팀 프로젝트] 2021 빅데이터 학습 아이디어 공모전📚 진료내역정보 기반 주질병 분석 & 서울시 치매환자 유병 현황 기반 환자 분포 분석📌 프로젝트 개요수행 기간 2021.12 ~ 2022.01 사용 데이터1) 공공데이터포털 > 국민 건강 보험 공단의 진료내역 데이터2) 시군구별 치매유병현황, 서울시 치매 사망자수 및 사망률, 서울시 치매센터3) 질병사인코드내용 빅데이터혁신공유사업단에서 주최한 ‘2021 빅데이터 학습 아이디어 공모전’에 참가하여, 국민 건강 보험 공단의 진료내역 데이터와 서울시 치매 환자 데이터를 활용하여주질병 분석과 환자 분포 분석을 수행함. 수행 역할 2인 팀 / 팀장, 추가 데이터 수집과 정제, 데이터 시각화 및 해석사용 프로그램 및 언어Visual Studio Code, R성과대상2021년 교내 공모전으로, 1년간 수행한 데이..
2024.07.14 -
📚 서울시 공공자전거의 빠른 회전율을 위한 대여 이력 분석📌 프로젝트 개요수행 기간2021.04 - 2021.05사용 데이터공공데이터포털 > 서울특별시_공공자전거 대여이력 정보 - 2020년 9월 ~ 2021년 1월 대여이력 활용- 약 8백만건의 대여 데이터 활용내용 서울시 공공 자전거의 대여 이력을 분석하여 원활한 운영을 위한 해결책을 제시한다.사용 프로그램 및 언어 Jupyter Notebook, Python 성과 전공학부의 '빅데이터분석' A+전공학부의 '빅데이터 분석' 과목에서 수행한 프로젝트로, 사회 문제를 해결하기 위한 인사이트를 찾기 위해 데이터를 처리하고 분석하는 과정을 학습했다.공공데이터 포털의 데이터를 활용했으며 과제 점수 100/100점을 받고, A+ 학점을 받았다.📑 프로젝트 ..
[개인 프로젝트] 서울시 공공자전거의 빠른 회전율을 위한 대여 이력 분석📚 서울시 공공자전거의 빠른 회전율을 위한 대여 이력 분석📌 프로젝트 개요수행 기간2021.04 - 2021.05사용 데이터공공데이터포털 > 서울특별시_공공자전거 대여이력 정보 - 2020년 9월 ~ 2021년 1월 대여이력 활용- 약 8백만건의 대여 데이터 활용내용 서울시 공공 자전거의 대여 이력을 분석하여 원활한 운영을 위한 해결책을 제시한다.사용 프로그램 및 언어 Jupyter Notebook, Python 성과 전공학부의 '빅데이터분석' A+전공학부의 '빅데이터 분석' 과목에서 수행한 프로젝트로, 사회 문제를 해결하기 위한 인사이트를 찾기 위해 데이터를 처리하고 분석하는 과정을 학습했다.공공데이터 포털의 데이터를 활용했으며 과제 점수 100/100점을 받고, A+ 학점을 받았다.📑 프로젝트 ..
2024.07.13 -
📚 알파벳 필기 인식 프로젝트📌 프로젝트 개요 수행 기간 2020.11 - 2020.12사용 데이터 30*30 px 필기 이미지 데이터 제작 (125장)내용 직접 30*30 픽셀의 이미지에 필기 데이터를 제작하고, 이를 활용한 알파벳 필기 인식 프로그램을 구축하여 이미지에 작성된 알파벳을 예측성과전공 학부 ‘전산수학’ A+ 학점처음으로 머신러닝과 딥러닝을 구현해본 프로젝트다.개인 프로젝트였기에 데이터 생성과 정제, 학습과 성능 평가까지 데이터 분석 프로젝트에서 수행하는 모든 과정을 직접 구현했으며, 이 프로젝트를 계기로 빅데이터 분석학을 연계전공했다.보다 간단한 프로젝트지만, 진로 결정에 큰 영향을 미쳤음에 의의를 두며 다음은 프로젝트 보고서다.📑 프로젝트 보고서 1. Make Data File1)..
[개인 프로젝트] 알파벳 필기 인식 프로젝트📚 알파벳 필기 인식 프로젝트📌 프로젝트 개요 수행 기간 2020.11 - 2020.12사용 데이터 30*30 px 필기 이미지 데이터 제작 (125장)내용 직접 30*30 픽셀의 이미지에 필기 데이터를 제작하고, 이를 활용한 알파벳 필기 인식 프로그램을 구축하여 이미지에 작성된 알파벳을 예측성과전공 학부 ‘전산수학’ A+ 학점처음으로 머신러닝과 딥러닝을 구현해본 프로젝트다.개인 프로젝트였기에 데이터 생성과 정제, 학습과 성능 평가까지 데이터 분석 프로젝트에서 수행하는 모든 과정을 직접 구현했으며, 이 프로젝트를 계기로 빅데이터 분석학을 연계전공했다.보다 간단한 프로젝트지만, 진로 결정에 큰 영향을 미쳤음에 의의를 두며 다음은 프로젝트 보고서다.📑 프로젝트 보고서 1. Make Data File1)..
2024.07.13