📚 통신사 고객 이탈 예측을 통한 매출 증대 및 대응 방안 마련📌 프로젝트 개요수행 기간2023.04~2023.05사용 데이터Z통신사 고객 정보 데이터 (하단 첨부)사용 프로그램 및 언어 Google Colab, Python, Scikit-learn, XAI, A/B 테스트Z통신사 충성 고객 전환 솔루션에서 활용한 데이터를 재활용해 개인적으로 프로젝트를 수행하고 보고서를 다시 제작했다.기존의 분석보다 다양한 변수 기준을 두어 고객 이탈에 영향을 미치는 인자를 파악하고,이를 활용해 기획할 수 있는 개선안을 제시해 보고서의 질과 양을 풍성히 했다.또한 발굴한 인자를 바탕으로 통제그룹과 실험그룹을 두어 A/B 테스트를 시도하고,고객 이탈 방지를 위한 프로모션을 최적화했다.아래는 프로젝트에 관한 내용이다.?..

📚 척추 질환 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상 📌 프로젝트 개요 수행 기간2024.02 - 2024.04사용 데이터포스코 아카데미 제공내용60만건의 환자 진료 데이터를 분석하고, 수술 결과 예측 모델과 재발 예측 모델을 구축함.또한 이를 활용해 새로운 고객 경험을 제공할 수 있는 프로모션과 서비스를 기획 및 디자인함.  사용 프로그램 및 언어 Python, Google Colab, Pandas, scikit-learn 2024.07.23 - [데이터 분석 프로젝트] - [팀 프로젝트] 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상 [팀 프로젝트] 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상📚 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상 📌 프로..

📚 먹으면서 에코하는 가장 스마트한 방법, 오늘티켓📌 프로젝트 개요수행 기간 2023.09 - 2023.12사용 데이터 "소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보", 공공데이터포털"전국음식물폐기물다량배출업소표준데이터", 공공데이터포털"서울시민의 업종별 카드소비 패턴 데이터", 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 성과  ‘코딩과 소비자응용’  과목 석차 1등(A+) 사용 프로그램 및 언어 Google Colab, Viusal Studio Code, Python, SQL학부의 ‘코딩과 소비자응용’ 과목의 캡스톤 디자인 프로젝트로 진행한 개인프로젝트이다. SQL을 활용하여 패널 데이터를 분석하고, 분석 인사이트를 기반으로 UI/UX를 디자인하였다. 디자인에는 사용자 중심의 앱 서비스의 전반적인 과정을 구체적으로 포함하..

📚 신용카드 승인 예측(Credit Card Approval Prediction)📌 프로젝트 개요 수행 기간2022.07사용 데이터Kaggle 오픈 데이터 사용 프로그램 및 언어 Brightics Studio, Python 📌 주제 선정 배경다루어보지 못했던 주제의 데이터를 활용한다.공공 데이터로 구현할 수 있어야한다. 브라이틱스 스튜디오로 해보는 첫 분석이니 많이 구현해본 이진분류_예측 모델을 만들어보자. 이 세 가지를 고려해 데이터를 찾아보았으며, Kaggle의 Credit Card Approval Prediction (kaggle.com)  데이터를 활용하기로 결정했다.  Credit Card Approval PredictionA Credit Card Dataset for Machine Lea..

📚 압연 공정에서의 scale 불량 분류 및 원인 인자 분석 프로젝트 📌 프로젝트 개요 수행 기간 2022.11 사용 데이터 아카데미 제공 내용압연 공정 시 발생하는 Scale의 불량을 분류하는 모델을 개발불량 예측에 영향을 미치는 인자 발굴사용 프로그램 및 언어Visual Studio Code, Python 포스코 AI/Bigdata 아카데미에서 수행한 빅데이터 분석 프로젝트로,아카데미에서 제공되는 데이터로 분석을 수행했다.압연 공정에서의 불량품 분류는 생산력의 최대화를 위해 요구된다. 스마트 공장은 불량품이 나오면 정확히 어느 시점에 왜 결함이 발생했는지 확인하고 이를 바탕으로 스마트 공장이 스스로 순간순간 이런 문제를 제어해 불량 발생을 최소화한다.프로젝트에서는 EDA와 가설검정을 통해 변수 간..

📚 인천 시민의 금융 데이터 기반 소비금액 분석 및 예측 프로젝트📌 프로젝트 개요 수행 기간2022.10.- 2022.11.사용 데이터인천광역시_소비 데이터_20200630 | 공공데이터포털 (data.go.kr) 인천광역시_소득 데이터_20200630 | 공공데이터포털 (data.go.kr)내용인천 시민의 금융 데이터를 활용하여 다음달 소비 금액 예측 모델과 연도별 소비금액 예측 모델을 개발하여 비교 분석사용 프로그램 및 언어Brightics Studio, Python 인천 시민의 금융 데이터를 활용하여 다음달 소비 금액 예측 모델을 개발하고 연도별로 데이터를 분리하여 누적 소비금액 예측 모델을 개발한 뒤, 이를 비교분석했다. 또한 이 모델의 실현가능한 활용 방안을 다양하게 제시했다.  개인은 자신..

📚 서울시 공공자전거의 빠른 회전율을 위한 대여 이력 분석📌 프로젝트 개요수행 기간2021.04 - 2021.05사용 데이터공공데이터포털 > 서울특별시_공공자전거 대여이력 정보 - 2020년 9월 ~ 2021년 1월 대여이력 활용- 약 8백만건의 대여 데이터 활용내용 서울시 공공 자전거의 대여 이력을 분석하여 원활한 운영을 위한 해결책을 제시한다.사용 프로그램 및 언어 Jupyter Notebook, Python 성과 전공학부의 '빅데이터분석' A+전공학부의 '빅데이터 분석' 과목에서 수행한 프로젝트로, 사회 문제를 해결하기 위한 인사이트를 찾기 위해 데이터를 처리하고 분석하는 과정을 학습했다.공공데이터 포털의 데이터를 활용했으며 과제 점수 100/100점을 받고, A+ 학점을 받았다.📑 프로젝트 ..

📚 알파벳 필기 인식 프로젝트📌 프로젝트 개요 수행 기간 2020.11 - 2020.12사용 데이터 30*30 px 필기 이미지 데이터 제작 (125장)내용 직접 30*30 픽셀의 이미지에 필기 데이터를 제작하고, 이를 활용한 알파벳 필기 인식 프로그램을 구축하여 이미지에 작성된 알파벳을 예측성과전공 학부 ‘전산수학’ A+ 학점처음으로 머신러닝과 딥러닝을 구현해본 프로젝트다.개인 프로젝트였기에 데이터 생성과 정제, 학습과 성능 평가까지 데이터 분석 프로젝트에서 수행하는 모든 과정을 직접 구현했으며, 이 프로젝트를 계기로 빅데이터 분석학을 연계전공했다.보다 간단한 프로젝트지만, 진로 결정에 큰 영향을 미쳤음에 의의를 두며 다음은 프로젝트 보고서다.📑 프로젝트 보고서 1. Make Data File1)..