📚 보험 납부금 기반 의료비 예측 프로젝트📌 프로젝트 개요 수행 기간2022.09사용 데이터Kaggle 오픈 데이터 사용 프로그램 및 언어 Brightics Studio, Python 📌 주제 선정 배경여러 사람들이 접할 수 있으면서 많은 배경지식을 요구하지 않는 데이터였으면 좋겠다.공공 데이터로 구현할 수 있어야한다.모두가 접해보지 않았던 주제의 데이터였으면 좋겠다. 세 가지 주제 중 투표를 통해 보험 납부금에 기반해 의료비 예측 프로젝트를 진행하기로 했으며,Kaggle의 https://www.kaggle.com/datasets/mirichoi0218/insurance  데이터를 활용하기로 결정했다.  Medical Cost Personal DatasetsInsurance Forecast by u..

📚 척추 질환 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상 📌 프로젝트 개요 수행 기간2024.02 - 2024.04사용 데이터포스코 아카데미 제공내용60만건의 환자 진료 데이터를 분석하고, 수술 결과 예측 모델과 재발 예측 모델을 구축함.또한 이를 활용해 새로운 고객 경험을 제공할 수 있는 프로모션과 서비스를 기획 및 디자인함.  사용 프로그램 및 언어 Python, Google Colab, Pandas, scikit-learn 2024.07.23 - [데이터 분석 프로젝트] - [팀 프로젝트] 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상 [팀 프로젝트] 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상📚 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상 📌 프로..

📚 신용카드 승인 예측(Credit Card Approval Prediction)📌 프로젝트 개요 수행 기간2022.07사용 데이터Kaggle 오픈 데이터 사용 프로그램 및 언어 Brightics Studio, Python 📌 주제 선정 배경다루어보지 못했던 주제의 데이터를 활용한다.공공 데이터로 구현할 수 있어야한다. 브라이틱스 스튜디오로 해보는 첫 분석이니 많이 구현해본 이진분류_예측 모델을 만들어보자. 이 세 가지를 고려해 데이터를 찾아보았으며, Kaggle의 Credit Card Approval Prediction (kaggle.com)  데이터를 활용하기로 결정했다.  Credit Card Approval PredictionA Credit Card Dataset for Machine Lea..

📚 압연 공정에서의 scale 불량 분류 및 원인 인자 분석 프로젝트 📌 프로젝트 개요 수행 기간 2022.11 사용 데이터 아카데미 제공 내용압연 공정 시 발생하는 Scale의 불량을 분류하는 모델을 개발불량 예측에 영향을 미치는 인자 발굴사용 프로그램 및 언어Visual Studio Code, Python 포스코 AI/Bigdata 아카데미에서 수행한 빅데이터 분석 프로젝트로,아카데미에서 제공되는 데이터로 분석을 수행했다.압연 공정에서의 불량품 분류는 생산력의 최대화를 위해 요구된다. 스마트 공장은 불량품이 나오면 정확히 어느 시점에 왜 결함이 발생했는지 확인하고 이를 바탕으로 스마트 공장이 스스로 순간순간 이런 문제를 제어해 불량 발생을 최소화한다.프로젝트에서는 EDA와 가설검정을 통해 변수 간..

📚 환자의 특성을 반영한 개인화 서비스 개발로 수익성 향상 📌 프로젝트 개요 수행 기간2022.10 - 2022.11사용 데이터포스코 아카데미 제공내용60만건의 환자 진단/수술 관련/엑스레이 데이터를 분석하고, 척추 이상 환자를 대상으로 환자의 특성을 반영한 서비스 개발수행 역할6인팀 내 역할 | 자료 조사, EDA, 예측 모델 개발, 개선안 도출 사용 프로그램 및 언어 Visual Studio Code, Python성과프로젝트 장려상 수상 환자의 진단 데이터, 수술 관련 데이터, 엑스레이 진단 데이터를 활용하여 데이터 분석뿐만 아니라 환자의 특성을 반영한 서비스를 기획하는 프로젝트를 진행하였다. 본 프로젝트는 척추 수술 환자와 척추 이상 환자를 대상으로 하는 프로젝트로, 수술 결과를 예측하는 모델..

📚 인천 시민의 금융 데이터 기반 소비금액 분석 및 예측 프로젝트📌 프로젝트 개요 수행 기간2022.10.- 2022.11.사용 데이터인천광역시_소비 데이터_20200630 | 공공데이터포털 (data.go.kr) 인천광역시_소득 데이터_20200630 | 공공데이터포털 (data.go.kr)내용인천 시민의 금융 데이터를 활용하여 다음달 소비 금액 예측 모델과 연도별 소비금액 예측 모델을 개발하여 비교 분석사용 프로그램 및 언어Brightics Studio, Python 인천 시민의 금융 데이터를 활용하여 다음달 소비 금액 예측 모델을 개발하고 연도별로 데이터를 분리하여 누적 소비금액 예측 모델을 개발한 뒤, 이를 비교분석했다. 또한 이 모델의 실현가능한 활용 방안을 다양하게 제시했다.  개인은 자신..

📚 신한라이프 고객 유치를 위한 거래 패턴 분석📌 프로젝트 개요 수행 기간2022.09사용 데이터신한금융그룹 제공 데이터 (사용 후 필수 폐기)내용 신한라이프 미가입 고객을 유치하기 위한 방안을 마련하기 위해 고객과 비고객의 거래 패턴을 분석하고, 군집화를 통해 군집별 맞춤 상품과 마케팅 방안을 제시했다. 수행 역할2인 팀 내 역할 | 팀장, 데이터 정제, 군집화, 결과 해석, 발표자료 제작 사용 프로그램 및 언어 Visual Studio Code, Python성과제 1회 신한금융그룹 빅데이터 해커톤 대회 장려상 수상 디지털 신기술 혁신공유대학들과 신한금융그룹이 함께 하는 빅데이터 해커톤 대회 ‘제1회 신·빅·해’에 참가했다. 이 대회는 신한은행, 신한카드, 신한금융투자, 신한라이프를 대상으로 소비..

📚 분산 발전 주체 간 효율적인 P2P 전력매매 아이디어, 솔라시도📌 프로젝트 개요 수행 기간 2022.08 - 2022.09 수행 목적전력 시장에 대한 이해를 높이고, 비즈니스적 사고와 전략 수립 능력을 기르고자 진행함 내용 효율적인 전력 거래를 위하여 누진제를 기반으로 잉여전력을자동거래하는 알고리즘을 설계하고, 계시별 요금제를 기반으로차등적인 요금을 적용하는 P2P 전력거래 비즈니스 모델을 제작 수행 역할 5인 팀 내 역할 |  전력 소비량 예측, 알고리즘 순서도 및 기획안 제작 사용 프로그램 및 언어 Brightics Studio, Python, Notion, Google Colab 성과 '지속가능한 에너지 활용을 위한 인공지능 경진대회' 아이디어 공모 분야 최우수상 2022년 당시,..